Por Daniel Betancur Betancur, Mateo Vélez Gómez y Alejandro Peña Palacio,
Medellín, 2013.
Sección: Nuevas tecnologías.
Resumen
Una de las principales limitaciones que presentan las personas con discapacidad auditiva está directamente relacionada con su dificultad para interactuar con otras personas, ya sea de forma verbal o a través de sistemas auxiliares basados en la voz y el audio. En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema integrado de hardware y software, para el reconocimiento automático del lenguaje dactilológico de señas utilizado por personas con este tipo de discapacidad. El hardware está compuesto por un sistema inalámbrico adherido a un guante, el cual posee un conjunto de sensores que capturan una serie de señales generadas por los movimientos gestuales de la mano, y un modelo por adaptación basado en los principios de la computación neuronal, el cual permite su reconocimiento en términos de un lenguaje dactilológico en particular. Los resultados arrojados por el sistema integrado mostraron gran efectividad en el reconocimiento de las vocales que conforman el lenguaje dactilológico en español, esto gracias a la capacidad que posee el modelo de asociar un conjunto de señales de entrada, con un movimiento dactilológico en particular.
Palabras clave ─ Computación neuronal híbrida, lenguaje dactilológico, Protocolo ZigBee, discapacidad auditiva, sistemas de reconocimiento.
Leer artículo. Descargar PDF (2,9 MB)
Publicado en Revista de Ingeniería Biomédica, Vol. 7, núm. 13 (2013)
Sé el primero en comentar